منزل تعلم الآلة الأرضية

تعلم الآلة الأرضية

  • التعلم الآلي - موضوع

    مع نمو وتطور تطبيقات التعلم الآلي وتنوعها وزيادة استخدامها من قبل الإنسان، نشأت العديد من التحديات التي أصبحت تواجه متخصصي التعلم الآلي والتي تتعلق بعمليات تعلم الآلة مختلف المهارات منذ ...


  • الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة - مقال

    تعلم الآلة. هو علم بين علوم الذكاء الاصطناعي حيث قام في هذا العلم بإضافة عنصر الذكاء والفهم للآلة. فبتالي تصبح الآلة قادرة على اتخاذ العديد من القرارات التي تطلب منها وبالتأكيد تبعًا لما ...






  • تعلم الآلة - ويكيبيديا

    تشتمل شهادة هارفارد ML على 9 دورات تتضمن التعلم الآلي ، والاحتمالية ، والانحدار الخطي ، وغير ذلك الكثير. هذا البرنامج الشامل هو أحد أفضل البرامج المتاحة على الإنترنت في هذا الموضوع تقييماً. سوف تتعلم أيضًا عن الاستدلال والنمذجة وأدوات الإنتاجية والمشاحنات التي يجب اتباعها مع مشروع Capstone حيث ستنشئ مشروعًا بناءً على …



  • التعلم الآلي - موضوع

    إن التعلم الآلي هو عبارة عن مجموعة فرعية من الذكاء الصناعي الذي يهتم بتزويد مختلف الآلات الصناعية بالقدرة على التعلم والتصرف بشكل تلقائي بناء على ما الخبرة السابقة، وهذه العملية تتم من خلال تنفيذ خوارزميات مختلفة الأنواع بما فيها الشبكات العصبية، من أجل وضع حلول لمختلف المشاكل التي تواجه الإنسان في الحياة. [١٣]






  • خوارزميات تعلم الآلة Archives - smart3arabi

    سنشرح هنا العديد من خوارزميات تعلم الآلة (machine learning) مثل التعلم العميق (deep learning) او التصنيف (classification) او التجميع (clustering) او شجرة اتخاذ القرار (decision tree) …


  • ما هو تعلم الآلة

    تعلم الآلة: المستوى 1 4. عند وجود مشكلة مُفصّلة تفصيلًا جيدًا ومجموعة من البيانات، يُقيّم ما إذا كان من الممكن لتعلم الآلة تقديم حل فعال أم لا. يطبق خوارزميات وضعها آخرون. يقدم مشورة بشأن مدى ...





  • تعلم الآلة — العربية

    تعلم الآلة: المستوى 1 4. عند وجود مشكلة مُفصّلة تفصيلًا جيدًا ومجموعة من البيانات، يُقيّم ما إذا كان من الممكن لتعلم الآلة تقديم حل فعال أم لا. يطبق خوارزميات وضعها آخرون. يقدم مشورة بشأن مدى ...





  • خوارزميات تعلم الآلة MACHINE LEARNING ALGORITHMS

    يعتبر من أبسط خوارزميّات تعلّم الآلة (Machine Learning) ضمن فئة التعلّم تحت الإشراف ( Supervised Learning) الذي يقوم بنمذجة مفهوم الانحدار. تستخدم في تفسير متغيّر Y عبر متغيّر آخر X (أو مجموعة من المتغييّرات x1,x2,…xp) وفق دالّة خطيّة. يسمى المتغيّر Y بالتّابع.